这里主要记录一些Python使用上的小技巧,以后使用的时候可以方便查阅。不定期更新。
1. 豆瓣源
使用pip为python安装一个第三方库的时候,由于国内可能不方便下载国外的库,这里可以使用豆瓣源来加速。只需要加上参数-i https://pypi.douban.com/simple/
即可。比如安装scrapy就可以使用如下的指令:
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy
2. Python环境管理
很多时候,我们可能需要用到不同版本的 python
,比如2.7和3.4两个版本。这时候可以使用virtualenv
,virtualenvwrapper
等工具。但实际上 anaconda
本身就已经支持 python
的版本控制了(我一直用的 anaconda
)。比如我们要新建一个2.7版本的 python
环境,就只需要输入:
conda create -n py27 python=2.7
这样就创建了一个2.7版本的 python
,且这个 python
环境的名字叫做py27。 我们如果需要使用这个环境只需要输入指令:
source activate py27
之后就进入我们的全新的 python
环境了,想退出环境则输入:
source deactivate py27
如果需要给我们新建的环境也安装 anaconda
的全套环境,则需要输入:
conda install -n py27 anaconda
安装过程是很慢的。我们如果需要给这个环境安装第三方库的话,可以激活这个环境然后使用pip安装,或者使用:
conda install -n py27 package_name
来安装,package_name
就是我们要安装的库。 如果我们需要删除现有的环境,使用指令:
conda remove -n py27 --all
如果不使用 --all
,而是指定一个库,则会删除该库,比如:
conda remove -n py27 package_name
就会删除 package_name
对应的库。 最后一个指令是查看现有的 python
环境:
conda info -e
3. 简单HTTP服务
使用 Python
可以通过命令创建HTTP服务器,这在局域网中传输文件,或者测试服务器连通等情况下十分有效。
在Python2中,使用如下命令:
python -m SimpleHTTPServer 8000
这样就可以创建一个监听本地8000端口的HTTP静态资源服务。 在Python3中,命令改成:
python -m http.server 8000
效果同上。
4. 给Python的类或对象动态添加成员函数
https://www.ianlewis.org/en/dynamically-adding-method-classes-or-class-instanc